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MetaChat API 接入指南
MetaChat 开放平台 API 为开发者提供一站式的 AI 模型调用能力。通过一个 API Key,即可访问 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Midjourney、FLUX、Imagen、GPT-Image、Nano Banana、Seedream 等数十种主流 AI 模型,覆盖文本对话、图像生成、图像编辑、视频生成等核心场景。
- 📄 完整 API 文档:metachat.apifox.cn
API 接入地址:
| 协议 | 地址 |
|---|---|
| OpenAI 兼容 | https://llm-api.mmchat.xyz/v1 |
| Anthropic 兼容 | https://llm-api.mmchat.xyz |
| Gemini 原生 | https://llm-api.mmchat.xyz/gemini |
MetaChat API 是什么
MetaChat API 是基于各模型官方接口封装的统一调用层,开发者无需分别对接 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 等多家平台,只需一次接入即可调用所有模型。
API 使用「API 元点」作为内部统一计价单位,一次充值即可灵活调用所有模型,按实际用量扣费,无月费、无最低消费。
支持的模型
| 能力 | 厂商与模型 |
|---|---|
| OpenAI | GPT-5.4、GPT-5.3、GPT-5.2、GPT-5.1、GPT-5、GPT-4.1、GPT-4o、o3、o4-mini、GPT-OSS 120B、GPT Image 2、GPT Image 1.5、GPT Image 1 |
| Claude | Claude 4.7 Opus、Claude 4.6 Opus、Claude 4.5 Opus、Claude 4.1 Opus、Claude 4 Opus、Claude 4.6 Sonnet、Claude 4.5 Sonnet、Claude 4 Sonnet、Claude 4.5 Haiku |
| Gemini | Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Lite、Gemini 3.0 Flash、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini Robotics、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Imagen 4 |
| DeepSeek | DeepSeek-V3.2、DeepSeek-R1 |
| GLM | GLM-5.1、GLM-5-Turbo、GLM-5、GLM-4.7 |
| MiniMax | MiniMax M2.7、MiniMax M2.5 |
| MoonShot | Kimi K2.6、Kimi K2 |
| Grok | Grok 4.20、Grok 4.1 Fast、Grok 4 Fast、Grok Code Fast 1 |
| Midjourney | V7、V6.1、NIJI-7、Video-V1 |
| FLUX | FLUX.2、FLUX.1 Kontext |
| Z-Image | Z-Image Turbo |
| Seedream | Seedream 4.5 |
接口概览
MetaChat API 提供 24 个接口,按功能分为五类:
| 类别 | 接口 | 说明 |
|---|---|---|
| 文本对话 | POST /v1/chat/completions | OpenAI 兼容格式,支持所有文本模型 |
POST /v1/messages | Anthropic Messages 格式,调用 Claude 系列 | |
POST /gemini/.../generateContent | Gemini 原生格式 | |
POST /gemini/.../streamGenerateContent | Gemini 原生流式 | |
| 图像生成 | POST /v1/images/generations | GPT Image 系列文生图 |
POST /v1/images/edits | GPT Image 图像编辑 | |
POST /gemini/.../generateContent | Gemini 图像生成与编辑 | |
POST /gemini/.../predict | Imagen 4 文生图 | |
POST /open/v1/image/generate | Seedream 等模型文生图 | |
| Midjourney | POST /open/v1/midjourney/imagine | 文生图(四宫格) |
POST /open/v1/midjourney/separate | 四宫格拆分 | |
POST /open/v1/midjourney/variation | 微调变化 | |
POST /open/v1/midjourney/upscale | 高清放大 | |
| 及 blend / describe / video 等 | 融合、描述、视频生成 | |
| 视频生成 | POST /open/v1/midjourney/video | Midjourney 视频生成与延长 |
| 账户管理 | GET /open/v1/account/quota | 查询 API 元点余额 |
GET /open/v1/account/usage | 查询使用记录 |
快速接入指南
第一步:获取 API Key
- 登录 MetaChat 官网
- 点击左下方头像,选择「API 充值」购买 API 元点
- 进入「API 管理」,点击「创建密钥」生成 API Key
提示
API 调用需先充值 API 元点,充值后即可调用所有模型。
第二步:配置接入地址
MetaChat API 兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 三种接口协议,根据你要调用的模型选择对应地址:
| 协议 | 地址 | 适用模型 |
|---|---|---|
| OpenAI 兼容 | https://llm-api.mmchat.xyz/v1 | 所有 LLM 文本模型(GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等)及 GPT-Image 图像生成 |
| Anthropic 兼容 | https://llm-api.mmchat.xyz | Claude 系列、Kimi、DeepSeek、GLM、MiniMax 等 |
| Gemini 原生 | https://llm-api.mmchat.xyz/gemini | Gemini、Imagen 系列 |
第三步:发起第一次调用
以下示例均以 OpenAI 兼容接口为例。
Python(推荐)
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://llm-api.mmchat.xyz/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Node.js
javascript
import OpenAI from 'openai'
const client = new OpenAI({
apiKey: 'your-api-key',
baseURL: 'https://llm-api.mmchat.xyz/v1',
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'claude-sonnet-4-6',
messages: [{ role: 'user', content: '写一首关于春天的诗' }],
})
console.log(response.choices[0].message.content)cURL
bash
curl https://llm-api.mmchat.xyz/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'调用 Claude(Anthropic 兼容接口)
python
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="your-api-key",
base_url="https://llm-api.mmchat.xyz"
)
message = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "解释一下相对论"}]
)
print(message.content[0].text)生成图像(OpenAI 兼容接口)
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://llm-api.mmchat.xyz/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-1.5",
prompt="一只穿着宇航服的猫咪,在月球上漫步,背景是地球",
size="1024x1024",
quality="high"
)
print(response.data[0].url)MetaChat API 的优势
🔗 一个 Key 调用所有模型
无需分别注册 OpenAI、Anthropic、Google 等多家平台账号,一个 MetaChat API Key 即可访问全部模型。省去多平台管理、多套密钥维护的繁琐流程。
🔌 兼容主流 SDK,迁移零成本
MetaChat API 同时兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini 三种接口协议,已有项目只需修改 base_url 一行代码即可迁移,无需改写调用逻辑。
💰 按量计费,灵活透明
使用统一的「API 元点」计费体系,按实际调用量扣费。无月费、无最低消费、无绑定套餐,充多少用多少,支持随时查询余额和使用记录。
🌍 全球模型一站聚合
文本对话、图像生成、图像编辑、视频生成 -- 覆盖 12+ 厂商、90+ 模型,持续接入最新发布的模型。无论是 GPT-5、Claude 4.7 还是 Midjourney V7,通常在官方发布后数天内即可通过 MetaChat API 调用。
⚡ 高可用、低延迟
多线路智能路由,自动选择最优通道。提供企业级 SLA 保障,支持高并发调用场景。
🏢 企业友好
支持公司主体注册、合同签订、发票开具。适合企业内部统一采购 AI 能力,员工共享使用,统一结算管理。
下一步
- 📄 完整 API 文档 - 查看所有接口的详细参数与响应
- 🚀 快速开始 - 网页端与 API 的完整使用指南
- 🤖 模型选择指南 - 不同场景下如何选择合适的模型
- 🏢 企业版使用 - 团队版与企业采购方案,请联系 support@metacompass.co